Facebook si rivolge alle risonanze magnetiche. E un esame diventa più veloce del 75%

Da un minimo di quindici minuti a più di un’ora. Chiunque abbia avuto una risonanza magnetica conosce questi tempi e conosce anche il costo e l’attesa necessaria per ottenere un esame. Ma la New York University (Nyu), così come i laboratori di Facebook che si occupano di intelligenza artificialeSembra solo che abbiano trovato una soluzione. Hanno sviluppato un algoritmo che, secondo loro, sarebbe stato in grado di ottenere la stessa precisione utilizzando solo un quarto dei dati e quindi riducendo i minuti necessari per eseguire l’analisi del 75%. “E questa è una tecnologia open source gratuita applicabile a qualsiasi macchina per la risonanza magnetica (MRI), ed.), è sufficiente un aggiornamento software ”, dice in un collegamento video Larry Zitnick, Esperto di Ai di Facebook.

Ci stanno lavorando da oltre un anno, a partire dalla risonanza del ginocchio: hanno addestrato l’intelligenza artificiale su circa 1.500 risonanze, a cui si sono aggiunti test su 189 pazienti sotto la supervisione di sei radiologi. , alcuni novizi, altri. con vent’anni di esperienza alle spalle. Si tratta di vedere come le nuove immagini prodotte da Ai, che ricostruisce in tre dimensioni arti e tessuti, sono state interpretate da medici con una storia professionale diversa alle spalle.

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“I raggi X sono più veloci ed economici, ma usano le radiazioni e sono imprecisi perché non possono vedere i tessuti”, spiega. Michael a destra, pioniere nella diagnostica per immagini e direttore del dipartimento di radiologia di Nyu. “La risonanza è molto migliore, è solo un processo lento e costoso. Ridurre la durata di un’analisi significa poter utilizzare la stessa macchina per più pazienti nel tempo ormai necessario per una sola persona. Questo è un enorme vantaggio sia per i paesi che hanno molte risonanze magnetiche, come in Occidente, sia dove sono troppo poche ”.

Se ti stai chiedendo come ottenere la stessa precisione in un’immagine utilizzando un quarto dei dati, la risposta sta nella natura della risonanza stessa. “In parole povere, è un’immagine composta da frequenze, non pixel”, afferma. Dan Sodickson, anche professore di Nyu. “Ecco perché possiamo prendere solo il 25% dei dati, da cui poi l’AI costruisce l’analisi”. In effetti, l’intelligenza artificiale comprime le informazioni come un algoritmo fa con un brano musicale.

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Facebook Fairs e la New York University hanno scelto una strada diversa rispetto ad altre, da Google a IBM, che invece si concentrano sull’utilizzo di Ai per analizzare i risultati di tutte le immagini diagnostiche. Lavorano quindi sull’interpretazione di radiografie e risonanze per ottenere precisione nell’identificazione di qualsiasi problema maggiore di quello dell’uomo.

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“In ottobre, dovremmo essere in grado di concludere l’esperimento di risonanza cerebrale”, afferma Michael Recht. “Ci vorrà del tempo per convalidare i risultati, ma l’idea è di avere il software pronto per la distribuzione negli Stati Uniti e in Europa in circa un anno e mezzo”.

Nessuno vuole commentare la possibile riduzione del prezzo di una Risonanza. Partendo dal presupposto che questo nuovo “mp3” risulti efficace, è difficile dimezzarli in quanto parte del costo è dovuto all’interpretazione. Tuttavia, abbassando il tempo di utilizzo della macchina, dovrebbe esserci una significativa riduzione del prezzo. Con ciò, Fair e Nuy sono pronti a dare fuoco alle cose.